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概率初步

九年级 · 概率初步 · 频率稳定于概率,数清等可能结果

什么是概率?

生活中很多事事先无法确定:抛硬币是正是反?明天下不下雨?概率就是衡量一件随机事件发生可能性大小的数,取值范围在 0 到 1 之间。

母题:频率 → 概率

当试验次数足够大时,事件发生的频率会稳定在一个常数附近,这个常数就是概率

概率不是"猜"出来的,而是大量重复试验后频率的稳定值。下面用转盘亲自验证:转得越多,红色出现的频率越靠近它的理论概率。

动手①:转盘频率 → 稳定于概率

转盘上红色占 90°、蓝色占 270°,所以"转到红色"的理论概率是 90/360 = 0.25。点"转一次"或"转100次",观察频率 k/n 如何随着试验次数 n 增大而靠近 0.25。

试验次数 n = 0
红色出现 k = 0
频率 k/n = —
理论概率 p = 0.25

频率与概率的区别

动手②:树状图列举两步试验

做两步试验时,结果会"分枝"。拖动两个滑块改变每步的选项数,看树状图如何展开,总结果数 = 第一步数 × 第二步数。例如第一步 2 种、第二步 3 种,共 6 种等可能结果。

总结果数 = 2 × 3 = 6

怎么用树状图?

树状图把"分步"试验的每一步画成一层分支,从根到每个叶子就是一种完整结果。好处是不重不漏:先数清每一步的可能数,相乘就是总数。

🎯 例:连续抛两枚硬币,每步 2 种(正/反),共 2×2=4 种:{正正, 正反, 反正, 反反}。想求"恰好一正",就在叶子里数出{正反, 反正}共 2 种,概率 = 2/4 = 1/2。

动手③:古典概型 —— 数清等可能结果

如果所有基本事件发生的可能性都相等(叫古典概型),那么 P(事件) = 有利结果数 / 总结果数。袋中有红球 m 个、蓝球 n 个,随机摸 1 个,摸到红球的概率 = m/(m+n)。拖动滑块改变球数,看概率实时变化,也可点"摸一次"实地抽一个。

总数 = 5,红球 = 2
P(红) = 2/5 = 0.40

古典概型的两个前提

只有同时满足这两点才能用"有利数 / 总数"。例如彩票中奖不是等可能的,就不能套这个公式。

小试牛刀(基础 4 + 进阶 4)

① 抛一枚均匀硬币,正面朝上的概率是?

② 掷一枚均匀骰子,点数为 6 的概率是?

③ 袋中 2 红 3 蓝,随机摸 1 个,摸到红球的概率是?

④ 必然事件的概率是?(填数字)

⑤ 抛两枚硬币,至少出现一枚正面的结果有______类(正正/正反/反正/反反)。

⑥ 转盘红色占 1/4、蓝色占 3/4,转 100 次,红色理论出现约______次。

⑦ 古典概型要求每个基本事件发生的可能性______。(填"相等"或"不等)

⑧ 掷两枚骰子,点数和为 7 的概率?(和为7有6种:(1,6)(2,5)(3,4)(4,3)(5,2)(6,1),共36种)填"1/6"。

本节小结

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